formación ejecutiva
Modalidad
Online en directo – 48 horas
Fecha
Fecha: Del 6 al 30 de junio
Horario:
De lunes a jueves de 18.30 a 21.30 horas
Precio: 595 euros
Descuento de la Cámara de Comercio de Murcia
Curso bonificable para los trabajadores en
Régimen General a través de la
Fundación Estatal para la Formación en el Empleo
Programa | curso | Introducción a la Programación con Python
Introducción a la programación para Data Science con Python
- La programación para Data Science
- Variables y tipos de datos
- Control del flujo: condiciones, bifurcaciones y bucles
- Listas, diccionarios y gráficos sencillos
- Biblioteca y módulos estándar de Python
- Funciones y variables locales
- Documentación de funciones, PyDoc
- Ejemplos: simulación de Montecarlo para resolver un problema complejo
- Programación orientada a objetos: clases, herencia y polimorfismo
- Módulos y paquetes
- Python en Data Science (pandas, numpy)
Objetivos | curso | Introducción a la programación con Python
- Asentar las bases formativas necesarias para continuar con su formación y evolucionar hacia el perfil de Data Scientist.
- Entender y practicar los principios básicos de la programación, así como sus estructuras.
- Manejar con soltura los conceptos más habituales en programación con Python.
- Obtener el conocimiento necesario para poder sacar el máximo partido a este curso
Destinatarios | curso | Introducción a la programación con Python
El curso está dirigido a cualquier persona que quiera convertirse en un Data Scientist, pero no cuenta con formación previa de programación:
- Analistas web
- Matemáticos
- Estadísticos
- Interesados en la analítica digital
- Interesados en ampliar conocimientos de programación
Destinatarios
El curso está dirigido a cualquier persona que quiera convertirse en un Data Scientist, pero no cuenta con formación previa de programación:
- Analistas web
- Matemáticos
- Estadísticos
- Interesados en la analítica digital
- Interesados en ampliar conocimientos de programación
Andrés San Martín
Senior software engineer en Aubay
- Ingeniero superior en informática por la Universidad de León.
- Desarrolo de software para sistemas embebidos para proyectos de HP, La ONCE o Telefónica.
- Desarrollo de la aplicación de Movistar TV para América Latina y de apps para móviles en su tiempo libre.
Sonia Fernández
Lead Data Science en Altadis
- Graduada en Estadística con máster en Ingeniería Matemática por la Universidad Carlos III.
- Experiencia en el área de la Ciencia de Datos.
- Profesora ayudante en el departamento de Estadística de la Carlos III y profesora de diferentes asignaturas como Python, Estadística y Machine Learning.
Daniel Mateos
Data Scientist and Bioinformatician
- Doctor en Bioquímica por la Universidad Autónoma de Madrid.
- Experiencia en Amadeus como Data Scientist.
Raúl Marcos Alonso
Profesor de matemáticas de bachillerato
- Ingeniero industrial. Doctorado en Ingeniería de Producción y Computación.
- Investigación en el campo de los sistemas bioelectroquímicos.
Formación Ejecutiva
Más información
Plaza de San Bartolomé, 3
30004 Murcia (España)
Andres.Caballero@camaramurcia.es
Tel: 968 22 94 56
