OBJETIVOS

• Entender cómo el cerebro procesa la información de manera visual y cómo la podemos aplicar al análisis y comunicación de datos. Se darán a conocer los tipos de gráficos más adecuados para cada necesidad analítica y comunicativa. Por ejemplo, cómo utilizar el color, la forma y el texto o qué papel juega la interacción para una exploración satisfactoria de grandes cantidades de datos.
• Establecer una metodología de trabajo que parta de la definición de unos objetivos estratégicos, es decir, las preguntas a las que debe responder la visualización de datos, y el público objetivo de la misma. A partir de aquí, se definen y preparan los datos necesarios para responder a las preguntas y se realiza el diseño más adecuado en función del público objetivo.
• Definir una serie de buenas prácticas en visualización de datos. En particular, se establecerán unas reglas de diseño generales que toda visualización de datos debería cumplir. Además, se analizarán casos de dashboards, aplicaciones y visualizaciones interactivas que resuelven diferentes problemáticas, y se debatirá sobre sus pros y sus contras.
• Utilizar el software para solventar casos reales. Para ello, se enseñarán los fundamentos de Tableau, la herramienta líder del mercado en análisis y comunicación visual de datos. Seguidamente, se plantearán una serie de retos que partirán de conjuntos de datos de diferentes ámbitos, de modo que el participante pueda escoger los más relevantes para su ámbito profesional.