formación ejecutiva
Modalidad
Online en directo – 40 horas
Fecha
Fecha:
23 de mayo al 16 de junio de 2022
Horario:
De lunes a jueves de 18.30 a 21.00
Precio: 550 euros
Descuento de la Cámara de Comercio de Murcia
Curso bonificable para los trabajadores en
Régimen General a través de la
Fundación Estatal para la Formación en el Empleo incluso los afectados por un ERTE
Programa curso Big Data para Marketing
Módulo 1: Introducción al Big Data y Data Science. Data Governance
Módulo 2: Data Analytics
- Definición del KPI.
- Interconexión mundo Online/Offline.
- Usuario multidispositivo y multicanal.
- Silos de información.
- Modelos de atribución digital.
- Media Mix Models.
- Experimentos de incrementalidad.
- Utilización de tecnología Cloud para casos de usos avanzados de digital Analytics. Descripción de Cloud For Marketing.
- Aplicación de Modelos LifeTimeValue.
- Aplicación de modelos de propensión a compra.
Módulo 3: Data Visualization
- Visualización de datos para Negocio y Marketing.
- Storytelling aplicado a los datos.
Módulo 4: Data Driven Marketing
- Introducción Data Driven Marketing.
- Cómo implantar un proyecto Data Driven Marketing.
- Fases de un proyecto Data Driven Marketing.
- Errores típicos en el análisis de los datos.
- Data driven Marketing a través del funnel del usuario / cliente.
- Tipos de datos en Big Data.
- Herramientas para aplicar Data Driven Marketing.
Módulo 5: Customer Analytics
- El conocimiento del cliente como activo de negocio y ventaja competitiva.
- Analítica de cliente: análisis de valor de cliente, medición de retención y medición de la experiencia de cliente.
- Activación del dato de cliente en el ecosistema MadTech (Marketing and Advertising Technology).
- DMP (Data Management Platform).
- CDP (Customer Data Platform).
- Análisis y Optimización del Funnel de Conversión (CRO).
Módulo 6: CRM
Módulo 7: Modelos de segmentación y clustering. Modelos de Scoring
- Modelo matemático.
- Principales variables y medición del modelo: Conjuntos train y test, y Matriz de confusión.
- Machine Learning.
- Tipos de aprendizajes.
- Modelos de clasificación.
- Modelos de segmentación.
Módulo 8: Business Cases
Objetivos | curso | Big Data para Marketing
- Aprender a definir modelos de datos que automaticen y te ayuden a tomar decisiones de negocio.
- Conocer las técnicas y herramientas que actualmente se utilizan para capturar, procesar, clasificar y explotar datos.
- Conocer el día a día de un Data Sciencist y cómo poder trabajar de forma ágil y eficaz con departamentos de Big Data.
- Descubrir cómo integran empresas pioneras sus datos (on/off) para guiar sus estrategias de negocio y marketing.
- Conocer qué avances y novedades se están aplicando en sectores muy variados (B2B, B2C) para detectar nuevas oportunidades de negocio.
Destinatarios curso Big Data para Marketing
Este curso está especialmente dirigido a profesionales con, al menos, dos años de experiencia, que deseen incorporar análisis y estrategias Big Data en el plan de marketing, comunicación y desarrollo de negocio de su compañía.
- Directores y responsables de marketing.
- Responsables de ecommerce.
- Responsables de CRM.
- Profesionales de Business Intelligence (BI).
- Consultores CRM.
- Analistas digitales.
No es necesario saber programar, ya que este curso no se centra en la implementación. En cambio, sí es recomendable experiencia previa en análisis de datos, BI y/o herramientas CRM.
Nadia Fankhauser
- InfoVis & Data Visualization Designer en El Arte de Medir.
- Especialista en Visualización de datos.
- Diseñadora gráfica y Analista Programador.
Alberto Sánchez Mayo
- Customer Analytics & DMP en Endesa.
- Más de 9 años de experiencia en análisis de datos.
- Especializado en análisis de comportamiento multicanal de cliente, CRM y estrategias de Data en Marketing Digital: DMP, CRO y modelos de Atribución Multicanal.
Alvaro Gutierrez de Cabiedes
- Project manager – Digital Sales & Marketing en BBVA
- Experto en marketing on y offline.
- Fundador de Sixtobeat (Consultoría de Marketing Online especializada en SEO (Onpage&Offpage), SEM (Search, GDN & retargeting), Analítica Web (Google Analytics, ClickTale) y Social Media Marketing (Generación de contenido & community management) y Mappe (App mobile).
- Profesor y conferenciante.
Mónica Fitiila
- Process Analyst Manager en Japan Tobacco International.
- Experiencia con aplicativos bancarios y diseñar soluciones CRM, conocimiento de diferentes canales de venta en el sector financiero y los procesos de negocio que soportan los sistemas comerciales y las herramientas Cloud como Salesforce u Oracle.
Álex Urcola
- Data Analytics Consultant en Google.
- Auditor financiero.
Francisco José Sanchez
- Data & Analytics Responsible en Heineken España, S.A.
- Ingeniero Industrial y Máster en Data Science y Big Data.
- Experiencia profesional acompañando a empresas de diversos sectores en el proceso de creación de valor a través dse los datos diferentes proyectos de innovación.
Josu Murga
- Manager Advanced Analytics en BBVA
- Licenciado en Ingeniería por la Universidad de Deusto y Master en Big Data.
- Experiencia en Business Intelligence y proyectos de Data y Transformación Digital.
Pedro Poveda
- Manager, Data & Analytics at Amadeus
Formación Ejecutiva
Más información
Plaza de San Bartolomé, 3
30004 Murcia (España)
Andres.Caballero@camaramurcia.es
Tel: 968 22 94 56
