formación ejecutiva
La Cámara de Comercio de Murcia le ofrece la posibilidad de participar, en unas condiciones especiales, en este máster impartido por KSchool, que comenzará el 7 de noviembre
Esta acción formativa, de 150 horas de duración, se imparte los jueves de 19:00 a 21:00 horas, online en directo, y es parcialmente bonificable a través de FUNDAE.
La Analítica Digital es una de las disciplinas más demandadas del sector digital.
El contenido de esta séptima edición del Máster ha sido adaptado para desarrollar las capacidades principales que se necesitan en la actualidad y que cualquier analista debe tener, visión de negocio, habilidades técnicas, capacidad de análisis y conocimientos del entorno digital.
Las clases se imparten online en directo y podrá consultar sus dudas de forma inmediata con los profesionales que imparten la materia e interactuar con el resto de participantes.
Modalidad
Online en directo
Duración: 150 horas lectivas
Horario: jueves de 19:00 a 21:00
Fecha
Inicio: 7 de noviembre de 2023
Precio: 5.995 euros
Máster parcialmente bonificable a través de la Fundación Estatal para la Formación y el Empleo (FUNDAE)
Para consultar los objetivos, la metodología o el programa, pulse en los iconos de abajo
PROGRAMA
Módulo I. Objetivos y KPIs.
- Establecimiento de objetivos y KPIs
- Tipos de sitios web y estrategias, objetivos y KPIs básicas
- Alinear la analítica web con la estrategia de negocio.
Módulo II. Google Analytics 4 Básico
- Introducción a Google Analytics
- Cómo configurar una cuenta
- Recorrido de la interfaz
- Métricas u dimensiones
- Informes básicos
Módulo III. Google Analytics 4 Avanzado
- Las bases de la Tracking API Javascript
- Perfiles orientados a negocio: los filtros
- Eventos, sus limitaciones y utilidades prácticas
- Objetivos y ecommerce
- Aplicaciones de informes personalizados
- Aplicaciones de segmentos personalizados
- Performance Marketing con Analytics. Creando test a medida de los sites
- Exportaciones de datos con la Export API y posibilidades
Módulo IV. Segmentación avanzada
- Segmentación Avanzada con Google Analytics
Módulo V. Excel
- Introducción a Excel
- Para qué sirve y qué nos ofrece
- Manejo general del programa
- Límites del programa
- Herramientas más usadas y útiles, con enfoque en la Analítica Web
- Vínculos y fórmulas más útiles/usables
- Fijación de fila y/o columnas
- Formatos condicionales
- Gráficos inmediatos. Cuáles son los más útiles/usables y qué posibilidades tienen
- Gráficos elaborados. Algunos ejemplos prácticos
- Crear plantillas/KPIs que se actualicen lo más automáticamente posible
- Atajos y extras de Excel más usados
- Teclas directas
- Uso del F4
- Macros sencillas para hacer tareas repetitivas, etc
Módulo VI. Análisis cuantitativo.
- Metodología para análisis cuantitativo
- Análisis de marketing
- Análisis de entorno
- Análisis de conversión
- Ejercicios prácticos de cada análisis
Módulo VII. Estrategia y análisis
- Aprender a pensar
- Aplicación de técnicas avanzadas
- Vinculación de análisis y negocio
- Ejercicios de estrategia y análisis
Módulo VIII. Tecnología y cookies
- Introducción a la tecnología
- Cookies en profundidad
- GDPR
- Privacidad
Módulo IX. Google Analytics 4 Implementación
- Implementación estratégica
- Auditoría de implementación
- Medición entre dominios
- Eventos, páginas virtuales, botones sociales, etc
- Ecommerce mejorado
- Dimensiones y métricas personalizadas
- Protocolo de medición
- UserID
- Configuración y administración GA
Módulo X. Google Tag Manager
- Introducción básica a GTM
- Diseño de implementación con GTM
- Conocer el entorno de GTM y Debug
- Medición automatizada vía GTM
- Medición personalizada vía GTM
Módulo XI. Dashboards con Data Studio y Tableau
- Jerarquización de la información
- Elección de gráficos
- Reporting e informes
- Plan de visualización de datos
- Fundamentos de Google Data Studio
- Conectores GDS
- Práctica en GDS
- Fundamentos de Tableau
- Ejemplos en Tableau
Módulo XII. Captación y tráfico
- Estrategias de captación y cualificación de clientes
- Métricas aplicadas a captación y marketing
- SEO
- SEM
- Email Marketing
- Optimización de la estrategia de captación
Módulo XIII. Modelos de atributación
- Multicanalidad
- Customer Journey
- Distintos modelos de atribución
- Modelos personalizados de atribución
Módulo XIV. APIs
- Automatización de dashboards y extracción de datos
- APIs en general útiles para el analista digital
Módulo XV. Engagement y CRO
- Conceptos fundacionales
- Ciclo de compra y elementos de la conducta online
- Método científico y CRO
- Pirámide de conversión
- El proceso de CRO de principio a fin
Módulo XVI. Introducción a la estadística
- Introducción a la estadística desde el análisis digital
- Estadística aplicada al negocio
- Uso de estadística en las empresas
- Diversas estratégias de estadística aplicada al análisis digital
Módulo XVII. Análisis en medios de comunicación
- Diferencias de análisis para el profesional de los medios
- Perfilación de audiencias
- Análisis de los focos de interés
- Fidelización
Módulo XVIII. Microsoft Power BI
- Conocer y manejar la herramienta: Entorno de trabajo
- Análisis de datos
- Programación
- Entorno de gráficos
- Componentes
- Funcionalidad multilenguaje
- Conexión, integración, modelado y visualización
Módulo XIX. Lenguaje R
- Introducción a la programación en R
- Operaciones básicas
- Elementos específicos para manejo avanzado de la herramienta
- Prácticas
Módulo XX. Customer Analytics
- Aplicación técnica de Data Science y Analytics
- Concepto de MVP (Mínimo Producto Viable)
- Visión integrada de tecnología, estrategia, marketing y necesidades de negocio
Módulo XXI. Adobe Site Catalyst
- Terminología básica: eventos, variables y propiedades
- Personalización de la herramienta
- Informes básicos y embudos de conversión
- Segmentos
- Uso de la API de Excel: Excel Client y Report Builder
- Segmentación avanzada: Discover
OBJETIVOS
- Señalar recomendaciones y acciones para optimizar la estrategia en campañas de SEO, SEM, RRSS, etc.
- Realizar análisis web en medios, sitios de contenidos, generadores de leads y ecommerce.
- Estudiará la web desde el diseño y la usabilidad para poder determinar qué cambiar y dónde.
- Manejar datos cuantitativos en combinación con los datos cualitativos para determinar qué ha pasado y por qué, para poder crear modelos y hacer predicciones.
- Usar las herramientas para poder extraer los datos de distintas fuentes y podrá analizar en qué estado está la implementación de dichas herramientas para hacer un análisis completo de los datos.
- Contacto con el lenguaje R para ir un paso más allá y analizar grandes cantidades de datos.
- Convertir los datos en un activo empresarial que aportarán un enorme valor a las decisiones de negocio.
PÚBLICO OBJETIVO
Para cursar este máster no es necesario tener una titulación previa específica ni tener conocimientos de Analítica Web, esto lo aprenderá en esta acción formativa; únicamente son necesarios conocimientos de marketing digital (conceptos, vocabulario, etc.).
METODOLOGÍA
La modalidad de este máster de online en directo o streaming, un formato 100% adaptado con clases y profesores en directo en nuestras aulas virtuales.
- Aulas virtuales con profesores en directo
- Formato 100% adaptado: mismo temario y mismo número de horas que la formación presencia ahora también en streaming
- Tutorías personalizadas
SALIDAS PROFESIONALES
- Analista Digital
- Digital Analytics Manager
- Business Analytics Manager
PROFESORADO
Gemma Muñoz
- Directora del Máster de Analítica Digital
- Founder & Chief Data Officer de El Arte de Medir
Ricardo Tayar
- CEO & Founder en Flat101
Lucía Verbo
- Socia-Directora del Sector energía en Inteliens
Ana Soplón
- Analista Digital en Banco Santander
Natzir Turrado
- International, Strategic & Technical SEO Consulting en Natzir.com
Ana Santos
- COO en El Arte de Medir
Juan Rivera
- Data Analytics Engineer en El Arte de Medir
Daniel de la Mata
- CTO en El Arte de Medir
Diego Alejandro Higuera
- Analista Digital en El Arte de Medir
- Exalumno de KSchool
Eduardo Sánchez Rojo
- Senior Analyst & Project Manager en El Arte de Medir
- Exalumno de KSchool
Jorge Llorente
- Analista Digital en El Arte de Medir
- Exalumno de KSchool
Nadia Fankhauser
- InfoVis & Data Visualization Designer en El Arte de Medir
- Exalumna de KSchool
Sandra Díaz
- Digital Analyst en El Arte de Medir
Inés Coudannes
- Digital Analyst en El Arte de Medir
Francisco Gallego
- Head of Digital Analytics en Unidad Editorial
- Ex alumno de Kschool
Ester Roca
- Digital Data Analyst en Bershka
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